Listen to the episode on your favorite platforms:
В этом выпуске мы поговорили с Андреем Татариновым, инженером, который каждый день работает с языковыми моделями и внедряет ИИ в реальные продукты. Обсудили, как устроены LLM: что на самом деле происходит под капотом ChatGPT, почему ИИ часто галлюцинирует, и как с этим работать.
Разобрали, зачем нужен fine-tuning и RAG, как промт превращается в инженерную задачу, и почему без человека модели пока не справляются. Поделились практическим опытом автоматизации, примерами из реальных кейсов и мнением о том, в каком направлении развивается рынок ИИ.
Вы узнаете, как реально применять языковые модели, какие ошибки совершают новички, и что нужно, чтобы ИИ стал помощником, а не источником проблем.
- () - Введение и анонс
- () - От Яндекса до Epoch 8: путь Андрея Татаринова
- () - Бустинги, логрег и берты: как мы пришли к GPT
- () - Почему GPT-системы сокрушили прошлое
- () - Иллюзия экспоненты: будет ли у ИИ потолок?
- () - Новая реальность: как теперь проектируются AI-системы
- () - Под капотом LLM: инференс, рантаймы и матрицы
- () - Проблема масштаба: почему модель ≠ база данных
- () - Векторные базы и RAG: как накормить модель знаниями
- () - Промт не магия: где заканчивается здравый смысл LLM
- () - Файнтюнинг: учим GPT понимать нас лучше
- () - Пределы модели: почему знания «вытесняются»
- () - LEGO, Copilot и код: генерация, где работает, где нет
- () - Заменит ли GPT ревьюера? Хекслет тестирует
- () - Проблема смыслов: почему даже с правилами модель врёт
- () - Что такое разум у LLM: reasoning и цепочки размышлений
- () - MCP и агенты: когда LLM делают больше, чем отвечают
- () - Автоматизация задач: мечта об ИИ-помощнике
- () - За пределами промтов: новый взгляд на разум
- () - Автономные агенты: размах MCP в продакшне
- () - Инциденты под контролем: SRE + агентный подход
- () - Оркестрация инструментов: когда API + MCP не хватает
- () - Покупать или делать самому: стратегия внедрения
- () - MCP как стандарт: реальные шаги или маркетинг?
- () - Архитектурные тренды: готовимся к агентам заранее
- () - Команды и экосистема: как вести IT-лидеров
- () - Безопасность и контексты: бизнес, observability, security
- () - MCP next layer: от работы в одиночку к рынку агентов
- () - Оценка зрелости: когда агенты перестают быть хайпом
- () - Call to action: малые эксперименты — большие изменения
- () - Ключевые выводы и приглашение к диалогу
Smart linkhttps://podcast.ru/e/3~ql8F~~RWR
Official sitehttps://t.me/orgprog
Auto-openhttps://podcast.ru/e/3~ql8F~~RWR?a
Add podcast to the siteEmbed Podcast