От облаков до замков: чему учат кейсы с генеративным ИИ AirIndia, Deloitte и Samsung – Мы и Оно

Listen to the episode on your favorite platforms:

Цифровой «супермозг» умеет все — планировать, прогнозировать, анализировать огромные массивы данных и придумывать новое, но ему нужно «тело», а значит — правильная инфраструктура. С чего тут начать и как выбрать ее под себя? Варианты — от быстрого старта в публичном облаке, где платишь только за использованные ресурсы, до строительства собственных мощностей ради безопасности данных.

Так авиакомпания AirIndia выбрала легкий путь — публичное облако — в 2023 году запустили виртуального помощника «Махараджу» на базе Microsoft. Но такой вариант подходит не всем: после утечек данных из ChatGPT — в корпорации Samsung построили собственную языковую модель Samsung Gauss, полностью изолированную от внешнего мира.

Зачем это было нужно? Какой формат лучше подойдет вашему бизнесу: быстрое облако или собственная железная крепость? Как «посадить» генеративный ИИ в ваш бизнес так, чтобы он работал на полную мощность?

Таймкоды:

— вступление

— «ИИ — супермощный мозг, но ему нужно тело»

— «пока мы видим медленный разгон, но спрос на облака будет расти»

— как в авиакомпании AirIndia придумали индийского «публичного пилота»

— облака бывают разные

— частное облако: дорого, медленно, зато надежно

— кейс Deloitte: «зорро»-агенты

— локальное облако on-prem: максимум контроля за дорого

— «собственная инфраструктура — это не просто купить железо, а целая инженерная дисциплина»

— высокие ставки собственного ИИ-контура

— инцидент Samsung