И напоследок — хардкор! Завершаем второй сезон выпуском про Data Warehouse, сокращенно DWH. Стоит ли хранить все данные и если да, то в каком виде? Кто эти герои из команды DWH и что они могут? А главное — как создать эффективную команду из аналитиков и дата-инженеров? Ищем осмысленное решение вместе с Валерой Поляковым, руководителем DWH Тинькофф.
А как вы видите идеальное взаимодействие аналитики и DWH? Делитесь мнениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya.
Тайм-коды:
Начало подкаста
Гость подкаста — Валера Поляков
Что такое Data Warehouse
Зоны ответственности DWH в Тинькофф
Команда DWH в Тинькофф
Трансформация Data Engineering
Данные — это дорого
Облако или сервер
Боли аналитиков и дата-инженеров
Хороший дата-инженер стремится к пониманию бизнеса
Схожие проблемы аналитиков и дата-инженеров
Фил о своем опыте взаимодействия с дата-инженером
Строим инфраструктуру для масштабирования
Пример оптимизации работы с командой дата-инженеров
Как достичь идеального взаимодействия
Последний короткий вопрос от Фила
Подводим итоги
Универсальная ссылкаhttps://podcast.ru/e/97p7V9rFkNp
Официальный сайтhttps://tinkoff.mave.digital
Авто-ссылкаhttps://podcast.ru/e/97p7V9rFkNp?a
Добавить подкаст на сайтEmbed Podcast