Если вы уже работаете в IT и слышали о хранилищах данных (DWH), но никогда не сталкивались с ними вживую, этот выпуск подкаста для вас.
Мы делимся реальным опытом работы с DWH на крупных проектах: рассказываем про механизмы обмена данными, архитектуру, как выстраивается взаимодействие между аналитиками данных и системными / бизнес- аналитиками, какие процессы и коммуникации необходимы, и что может пойти не так.
Слушайте новый эпизод, чтобы перевести свои знания о DWH и BI-системах из разряда «теории» в категорию «я готов решать задачи на реальных проектах».
Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/dwh-for-systems-analysts
Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts
Тайм-коды эпизода:
| Знакомство со спикером. Про старт карьеры аналитика данных.
| Нужно ли уметь программировать аналитику данных?
| DWH: что это и зачем нужно.
| Связь между DWH и BI-системами.
| Обсуждаем самописные BI-системы и готовые решения на рынке.
| PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие СУБД, и как они связаны с DWH. MPP базы данных.
| Определение и сравнение OLTP- и OLAP-систем.
| Архитектура с BI-системами. Способы синхронизации данных в DWH. Использование Kafka.
| Системный аналитик и Аналитик данных: зоны ответственности и процессы в разработке.
| Взаимодействие между командами разработки основной системы и командой аналитики данных.
| Загрузка данных в DWH: проблемы, решения и оптимизация.
| Про несоблюдение обратной совместимости при работе с данными и БД.
| Рекомендации и пожелания для аналитиков, которые хотят лучше понимать BI-системы и DWH.
Ведущая:
Екатерина Ананьева
Гости:
Екатерина Колпакова,
Руководитель направления DWH и BI, EMEX
