Немые звонки и спам / Как машинное обучение защищает от спам-атак и звонков от мошенников
Наташа с помощью ML и кучи данных детектит и блокирует спам-звонки в Билайне. Как она научила это делать нейронку и почему мы все еще с сталкиваемся с этим явлением — в новом выпуске, который мы записали на Highload++
Подкаст для ML-щиков, саентистов и разрабов, которым интересно как нейросетка работает с "социнженерами" и просто людей, которые задолбались выслушивать предложения по кредиту
Подписаться на невероятные новости, супервакансии и стажировки https://t.me/kotelov_love
Обсудить проект https://t.me/kotelov_com
Отправить CV [email protected] или https://kotelov.com/hr/
Магазин мерча https://kotelov.com/merch/
Внутри:
Начало
Сколько звонков проходит ежемесячно в Билайн?
Спам vs. мошенничество
Всем ли приходит одинаковый спам?
Про услугу Антиспам
Заработок на спамерах
Самые популярные категории спама сейчас
Зачем нужны немые звонки?
Как эволюционировал характер спама?
Серая мораль: в чем сложность поимки спамеров?
Shared номера: как используют один и тот же номер
Есть ли единая база данных, которой пользуются все операторы с кем сотрудничают спамеры
Про конкуренцию
Совет: как попасть в белый список?
Какие технологии использует команда для выявления нежелательных звонков
Про обучение нейронки
Оружие против спамеров
Кейсы по предотвращению нежелательных звонков
Новая схема телефонного мошенничества
Миф про места звонков
Мошенничество как работа в офисе
Паттерны мошенников и характеристики
Как понять что тебе звонит мошенник
Насколько хорошо защищена Валерина бабушка?
