Таймкоды
Введение и контекст ИИ
Участники и тема выпуска
Надёжность ИИ в Сбере
Заменит ли ИИ инженеров
Внутренние дебаты в Сбере
Инвестиции в ИИ и роль интеграторов
Задачи SRE и помощь ИИ
Предсказательный мониторинг
Архитектурные изменения
Новые объекты управления
Автоматизация сопровождения
Рутинные задачи и документация
Код, написанный агентами
Кто отвечает за ошибки ИИ
Бизнес и сопровождение
Разделение ролей
Ответственность за данные
Коллективная ответственность
Сокращение времени реакции
Пример ускорения инцидент-менеджмента
Автоматический переход на резерв
Анализ 15 тысяч событий в секунду
Инженерное мышление
Конфликты между агентами
Контекст и ограничения ИИ
Дизайн и исследования
Обогащение контекста
Ошибки обучения моделей
Постановка задач для ИИ
Интуиция и нейронные сети
Интуитивные решения в инцидентах
Будущее джунов
Рынок труда после пандемии
Обучение внутри компаний
Молодёжь как драйвер прогресса
Истории роста специалистов
Риски использования ИИ
ИИ и психологический мониторинг
Будущее работы к 2035 году
Долголетие и экосистема
Итоги и прощание


