Подпишитесь на канал Димы в телеграме @data_wondering
Диме не понравилось классическое академическое образование, поэтому он изучил machine learning самостоятельно, проходя курс на платформе Coursera. А позднее стал сам преподавать этот предмет в ЦМФ МГУ, ФНК ВШЭ, Aalto University и на платформе Otus
В этом эпизоде обсудили:
— Что показывает ŌURA о здоровье сейчас, какие функции есть для женщин и что ещё может появиться для женского здоровья?
— Почему функция ŌURA по оценке метаболического здоровья не трекает калории
— Станут ли healthtech-компании новыми ресерч-центрами для совершения медицинских открытий и что для этого нужно?
— Как в ŌURA используются LLM-ки и насколько стоит доверять нейросетям в вопросах здоровья? В каких медицинских вопросах сам Дима доверяет LLM?
— Помогает ли OURA определить перименопаузу?
— Почему крупные healthtech продукты постепенно приходят к тому, чтобы получить одобрение FDA, даже если начинали с wellness-трека?
— Какой в будущем может быть роль носимых устройств в персонализированной медицине
— Сценарий для «Черного зеркала»: что, если данные с носимых устройств попадут не в те руки?
Записаться на консультацию к Ире Евдокимовой
Подписаться на канал с новостями и вакансиями в FemTech в Telegram @femtechforce
Поддержите нашу работу донатом!
Поддержать донатом на Бусти (в рублях)
Поддержать на Патреоне (в долларах и евро)
Команда
Автор и ведущая, монтаж: Ира Евдокимова
Дизайн обложки: Даша Медведева
Музыка: Higher — Mehul Choudhary
