Евгения Альбац: Алгоритмы социальных сетей и политические взгляды: беседа с Екатериной Журавской (с рус. суб.) (2026-17-04)

Екатерина Журавская — профессор экономики Парижской школы экономики (Paris School of Economics) и ведущий исследователь в области политической экономии, исторического институционализма и цифровых медиа. Она родилась в Москве, а в 1999 году получила степень PhD по экономике в Гарвардском университете. Впоследствии она в течение десяти лет работала профессором Российской экономической школы (РЭШ) и академическим директором Центра экономических и финансовых исследований (ЦЭФИР) в Москве. После ухудшения ситуации со свободой СМИ и академическими свободами в России, последовавшего за войной Владимира Путина в Грузии, она перешла на работу в Парижскую школу экономики. 
 
Ее научные работы широко публикуются в ведущих рецензируемых журналах, в том числе в American Economic Review, где с 2023 года она занимает должность соредактора. Она является иностранным почетным членом Американской экономической ассоциации. 
 
Ее недавние работы посвящены изучению влияния интернет-медиа и цифровых сетей на политическое поведение. В частности, в ее последнем исследовании анализируются алгоритмы платформы X (бывший Twitter), принадлежащей Илону Маску, и их влияние на политические установки. Это исследование было опубликовано в февральском номере журнала Nature за 2026 год. 
 
В рамках годового цикла семинаров профессора-исследователя Нью-Йоркского университета Евгении Альбац «Russia and Its Neighbors: In Search of a New Paradigm» («Россия и её соседи: в поисках новой парадигмы») профессор Журавская представила результаты своего исследования о политическом влиянии социальных сетей. Цель цикла — понять, как Россия превратилась в агрессивную, милитаризованную диктатуру, и какие последствия это будет иметь для Европы и мира. 
 
Мероприятие организовано при поддержке Департамента русистики и славистики Нью-Йоркского университета (NYU). 
 
Таймкоды: 
00:00 – 05:49 — Вступление и представление приглашенного спикера, профессора Екатерины Журавской. 
05:49 – 10:34 — Роль социальных сетей как источника политических новостей; влияние алгоритмов ленты на потребление контента. 
10:34 – 17:10 — Теоретические риски алгоритмов (поляризация, дезинформация) и выводы из исследования Meta по выборам 2020 года. 
17:11 – 23:19 — Дизайн рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) в X (Twitter): сравнение хронологической и алгоритмической лент. 
23:19 – 29:03 — Ключевые результаты: асимметричный эффект при включении алгоритмической ленты по сравнению с её отключением. 
29:04 – 42:06 — Технические детали исследования: отток участников, демография пользователей и специфическое влияние на республиканцев и демократов. 
42:07 – 45:57 — Что продвигает алгоритм X: рост вовлеченности, политические активисты и приоритет консервативного контента над традиционными СМИ. 
45:58 – 52:29 — Объяснение механизма асимметрии: как работа алгоритма побуждает пользователей подписываться на новые консервативные аккаунты. 
52:30 – 1:43:02 — Сессия вопросов и ответов (Q&A).