arrow
podcast

Дмитрий Мун - 5000 прокуроров и нормальное распределение. Data-продукты в государстве

13.07.2021
Слушайте эпизод на любимых платформах:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Google Podcasts
  • Spotify
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic

В этом выпуске разбираемся как и над чем работает аналитический центр Генеральной Прокуратуры в Республике Казахстан.
Соображали на троих: Дмитрий Мун (АО Национальные информационные технологии, Казахстан), Тренкеншу Виталий, Полоротов Александр (Datanomix.pro).
Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov
Успели обсудить:
- Высшее образование в МГУ.
- Почему так часто выпускники МГУ кафедры мат.статистики оказываются в SAS'е.
- Работа в Институте экономического развития. Проект для ОЭСР.
- Работа в SAS.
- Начало работы в Генеральной Прокуратуре над проектом по выявлению нарушений в уголовных делах
- Как формировалась data science команда в Генеральной Прокуратуре
- Автоматическое выявление нарушений следствия при ведении уголовных дел  
- Дашборд для прокурора и примеры нарушений для идентификации
- Проблемы при внедрении дата-продуктов в государственных органах
- Как "продать" решение конечным пользователям и роль образования в успехе проекта
- Text-mining и классификация заявлений при обращении в 102.  
- Как рубрика "Веселый ITшник" на совещаниях с прокурорами помогла поменять мышление