Пока все вокруг гонятся за новыми ИИ-решениями, Богдан предлагает посмотреть в другую сторону: ML-алгоритмы в поиске, рекомендациях и ценообразовании — это та технология, которая умеет быстро и напрямую влиять на бизнес-показатели: выручку, маржу, возвращаемость клиентов. Раньше не у всех получалось её реализовать — не хватало данных, инфраструктуры, понимания. Сейчас порог входа снизился, и то, что три года назад было недостижимым, сегодня вполне реально запустить даже небольшой командой
Обсудили, что ключевая роль в ML-проектах — это не разработчик и не аналитик, а "переводчик". Человек, который умеет говорить на двух языках одновременно: доносить до ML-команды, какие бизнес-метрики важны, и объяснять бизнесу, что вообще происходит внутри моделей. Без него страдают обе стороны: бизнес не видит результата, команда работает в вакууме
И ещё один момент, который стоит услышать всем, кто сейчас думает о внедрении ML. ML — это не первый шаг, а следующий. Он начинает приносить пользу только тогда, когда вы уже выжали максимум из простых решений. Если базовые процессы не выстроены — никакая модель не спасёт. Это звучит очевидно, но на практике именно здесь чаще всего и происходит разочарование
______________________________________________________________________
Подписывайтесь
Канал для руководителей Оли Елисеевой: https://t.me/smestavcareer
Забирайте гайд «Как принимать дела, если вам посчастливилось занять новую должность руководителя» https://t.me/smestavcareer/427
