arrow
podcast

Computational sciences: в гостях data scientist Анна Костикова

25.01.2021
Слушайте эпизод на любимых платформах:
  • Apple Podcasts
  • Yandex Music
  • Google Podcasts
  • Spotify
  • Звук
  • Castbox
  • Pocket Casts
  • PlayerFM
  • SoundStream
  • Overcast
  • Castro
  • RadioPublic

Все вы слышали про big data, но мало кто понимает, как с ней работать. А работают с большой датой ученые-рассчетники или data scientists. Есть разные области анализа данных. Все они так или иначе называются computational sciences, и все они до сих пор не имеют достойных переводов на русский язык.
Сегодня у меня в гостях Анна Костикова. Аня работает director data science в компании Novartis. Она прошла полный путь из академической науки в индустриальную в области вычислительной биологии и анализа данных. И вместе мы с Аней постарались раскрыть, что такое computational sciences, где обыватель сталкивается с ними, как ученому уйти в эту область.

Поминутка:
1.39 Кто такая Анна Костикова и почему я ее пригласила поговорить о computational sciences?
2.53 Как по-русски будет computational sciences?
4.34 Что Аня делала на PhD?
6.52 ВАЖНАЯ МЫСЛЬ: что нужно для анализа данных?
7.50 Какие языки программирования используют ученые в разных областях науки?
10.58 В каких областях жизни используются computational sciences?
15.27 Какой один язык программирования мы бы рекомендовали всем ученым?
16.15 На чем программирует Амина на своей нынешней работе?
18.36 Как Аня ушла работать в индустрию?
22.22 Как Аня работала в Heineken?
23.42 Реальный кейс для ученого в консалтинге
26.41 ВАЖНАЯ МЫСЛЬ: совет для компаний
28.18 Ученые в стартапах и предпринимательстве
30.10 Что Аня делает в Novartis?
33.20 Можно ли уйти в data analysis и computational sciences из любой другой науки?
39.44 Кого бы взяла на работу Аня? Профессиональные качества, mindset и soft skills в индустриальной науке.
48.09 Каково девушкам в науке в индустрии?
57.20 Пожелания Ани всем тем, кто заканчивает PhD сейчас

Мы упомянали:
1.  Язык программирования awk https://zetcode.com/lang/awk/
2.  Платформа, чтобы попрактиковаться в дата сайнс https://www.kaggle.com/
3. No sex difference in an everyday multitasking paradigm https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6433799/
Сейчас подкаст выходит раз в две недели, но как только донаты на патреоне дойдут до 130 евро в месяц, я тут же вернусь к старой  схеме "новая неделя-новый эпизод".

Подписывайтесь на нас и пишите нам: 
🧡@dr.amina.mir в инсте
🧡@anna_m_kostikova в инсте
🧡хэштег #белкастрелкаподкаст на инстаграме
🧡телеграм-канал "Белка и Стрелка"